Hoe weet je of je AI het goed doet?
Dokter, mijn agent doet raar: twee dagen Techorama 2026
Door Ritske Riemersma · Back-end developer Eind oktober ruilden onze developers Jan, Teake en Ritske hun bureau twee dagen in voor een stoel in de bioscoopzalen van Kinepolis in Utrecht. Niet voor de film, maar voor Techorama, een van de grootste developerconferenties van Nederland. De organisatie had er dit jaar een middeleeuws feest van gemaakt, met ridders, kastelen en zalen vol harnassen.
De inhoud was allesbehalve middeleeuws: ruim honderd sessies over software, cloud, data en beveiliging. Toch kwam in bijna elke zaal hetzelfde onderwerp terug: AI. Vaak kwam er ook dezelfde vraag bij: hoe weet je of je AI het goed doet? Wil je AI inzetten in je organisatie, dan ken je die vraag vast. Gelukkig stonden er genoeg specialisten op het podium om een diagnose te stellen.
Hetzelfde symptoom, verschillende oorzaken
AI kan inmiddels indrukwekkend veel. Het schrijft code, vat documenten samen en beantwoordt vragen in een paar seconden. Maar soms doet het raar, en dan is het aan ons om uit te zoeken wat er aan de hand is.
Daar zit ook het risico. Gaat AI de fout in, dan krijg je geen foutmelding. Het antwoord ziet er gewoon goed uit, en je merkt pas iets als je het controleert.
De makkelijke conclusie is: geef AI meer informatie. Op Techorama bleek dat maar een deel van het verhaal. Net als bij een echte dokter kan hetzelfde symptoom verschillende oorzaken hebben:
- Aannemia: te weinig informatie. Er zijn te weinig feiten en te veel aannames. AI gaat gokken, en die gok klinkt overtuigend.
- Promptobesitas: te veel informatie. Stop je er alles in, dan raakt AI het overzicht kwijt. Wat ergens in het midden staat, vergeet het als eerste.
- Haastma: een te grote klus. Vraag je alles in één keer, dan gaat AI haasten. Het neemt de kortste route en meldt het werk eerder af dan het klaar is.
- Ja-knikkerskoorts: te veel ijver. AI wil graag helpen. Dat doet het ook als het beter eerst een vraag had kunnen stellen, en soms doet het net iets meer dan je vroeg.
AI inzetten in je organisatie begint met de juiste diagnose
Dat was misschien wel de grootste les van Techorama: wie AI goed wil inzetten, stelt eerst de juiste diagnose. Pas dan weet je wat helpt. Soms is dat betere informatie, soms juist minder ruis. Soms helpt het om het werk in kleinere stappen te knippen, of om duidelijke grenzen te trekken aan wat AI zelf mag doen.
De vakman houdt de regie
Een AI die op eigen houtje aan de slag gaat, kan meer overhoop halen dan je lief is. Daarom hebben we er inmiddels ons eigen recept voor. Bij ons werken meerdere AI-agents tegelijk aan een bord vol taken. Een agent is een AI-assistent die niet alleen antwoord geeft, maar ook zelf taken uitvoert, zoals code schrijven of testen. Elke agent werkt in zijn eigen kopie van de code, zodat hij het echte project niet in de war kan schoppen. Hoe dat precies in elkaar zit? Dat houden we nog even voor onszelf.
Eén ding verklappen we wel: AI beslist bij Freed niets zelf. Het doet een voorstel, een developer bekijkt en test het, en pas als die op ‘ja’ drukt, gaat het de deur uit. De behandeling blijft in handen van de vakman.
Op Techorama hoorden we dat van alle kanten terug. De teams die het meeste uit AI halen, zijn niet de teams die het meeste uitbesteden. Het zijn de teams die hun vak goed kennen en precies weten wat ze van AI mogen verwachten. AI maakt een goede developer beter. Van een gok maakt het geen goed antwoord.
Zelf AI inzetten in je organisatie?
We kwamen terug met volle notitieblokken. Eenmaal terug in Friesland bleek een deel ervan meteen bruikbaar in onze projecten.
Ben je benieuwd wat AI voor jouw organisatie kan betekenen, en waar het juist níet helpt? Met een AI Scan doen we een check-up: we kijken samen naar je werk en je systemen. Je krijgt een eerlijk advies, ook als dat ‘nog even niet’ is.
